Machine Learning, una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos para ser capaz de predecir comportamientos futuros.

La cantidad de datos que se generan actualmente en las empresas se está incrementado de forma exponencial. Extraer información valiosa de ellos supone una ventaja competitiva que no se puede menospreciar. Es por ello que en una alianza entre Tectroya y Agrícola Don Ernesto pensamos que es una oportunidad a la que se le debe prestar especial atención ya que la técnica del Machine Learning proporciona resultados rápidos y precisos sin intervención humana, incluso a gran escala. El resultado: predicciones de alto valor para tomar mejores decisiones y desarrollar mejores acciones de negocio.

Sin embargo, no debe distraer nuestra atención el volumen de datos. No es necesario tener tantos datos como Facebook o como un gran banco para hacer modelos que ayuden al negocio. Es mejor tener datos de calidad (fiables y útiles) que tener miles de millones de datos de los que no se puede extraer valor. A raíz de esto, creamos Jupyter, un software capaz de almacenar grandes volúmenes de datos para luego obtener resultados en tiempo real.